Эдийн засгийн асуудлыг шийдвэрлэх нэг арга хэрэгсэл бол кластер шинжилгээ юм. Түүний тусламжтайгаар кластерууд болон өгөгдлийн массивын бусад объектуудыг бүлэгт ангилдаг. Энэ техникийг Excel дээр ашиглаж болно. Үүнийг практик дээр хэрхэн хийж байгааг харцгаая.
Кластер шинжилгээг ашиглах
Кластер шинжилгээний тусламжтайгаар судалж буй шинж чанараараа дээж авах боломжтой. Үүний гол ажил бол олон хэмжээст массивыг нэгэн төрлийн бүлэгт хуваах явдал юм. Бүлэглэх шалгуур болгон өгөгдсөн параметрийн дагуу хосын хамаарлын коэффициент буюу Евклидийн обьектуудыг ашиглана. Бие биедээ хамгийн ойр байгаа утгуудыг хамтад нь бүлэглэнэ.
Хэдийгээр энэ төрлийн шинжилгээг эдийн засгийн хувьд ихэвчлэн ашигладаг боловч үүнийг биологи (амьтдыг ангилах), сэтгэл зүй, анагаах ухаан, хүний үйл ажиллагааны бусад олон салбарт ашиглаж болно. Эдгээр зорилгоор кластер шинжилгээг стандарт Excel хэрэгслийн хэрэгслийг ашиглан хийж болно.
Хэрэглээний жишээ
Бидэнд хоёр параметрийг тодорхойлсон таван объект бий. х ба у.
- Бид Евклидийн зайн томъёог эдгээр утгуудад дараахь байдлаар тооцоолно.
= ЗӨВ ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Энэ утгыг таван объект тус бүрээр тооцно. Тооцооллын үр дүнг зайны матрицад байрлуулна.
- Аль зай хамгийн бага байх вэ гэдгийг бид авч үздэг. Бидний жишээн дээр эдгээр нь обьектууд юм 1 ба 2Байна. Тэдний хоорондох зай нь 4.123106, энэ популяцийн бусад элементүүдийнхээс бага байна.
- Энэ өгөгдлийг бүлэг болгон нэгтгэж, утгыг агуулдаг шинэ матрицыг үүсгэнэ 1,2 тусдаа элементийн үүрэг гүйцэтгэдэг. Матрицыг эмхэтгэхдээ бид нэгтгэсэн элементийн хувьд өмнөх хүснэгтээс хамгийн бага утгыг үлдээдэг. Дахин харахад аль элементийн хоорондох зай хамгийн бага байх нь харагдаж байна. Энэ цаг хугацаа 4 ба 5түүнчлэн объект 5 ба объектын бүлэгт 1,2Байна. Зай нь 6,708204.
- Бид заасан элементүүдийг ерөнхий кластерт нэмнэ. Бид өмнөх үеийнхтэй ижил зарчмын дагуу шинэ матриц үүсгэдэг. Энэ бол бид хамгийн бага утгыг хайж байна. Тиймээс бидний өгөгдлийн багцыг хоёр кластерт хувааж үзэх боломжтой болно. Эхний кластерууд нь хоорондоо хамгийн ойр байрлах элементүүдийг агуулдаг. 1,2,4,5Байна. Хоёр дахь кластерын хувьд бидний ганц элементийг л оруулсан болно - 3Байна. Энэ нь бусад объектуудаас харьцангуй хол юм. Кластеруудын хоорондох зай 9.84.
Энэ нь хүн амыг бүлэгт хуваах журмыг бүрэн хийж гүйцэтгэнэ.
Таны харж байгаагаар, ерөнхийдөө кластер шинжилгээ нь төвөгтэй журам мэт санагдаж болох ч үнэн хэрэгтээ энэ аргын нюануудыг ойлгох нь тийм ч хэцүү биш юм. Хамгийн гол нь бүлэглэх үндсэн хэв маягийг ойлгох явдал юм.
